AI ネイティブ

課題を書けば、AI が実装する。

チャットで“相談”するだけの AI で、止まらない。DevLog は Claude と MCP・GitHub でつながり、起票から実装・PR・完了通知までを自動で回します。

claude — devlog mcp

@claude PJERP-128 の決済バグを直して

→ get_issue(PJERP-128) ... 課題を読み込み

→ コードを修正 (3 files)

→ PR #142 "Closes PJERP-128" を作成

→ update_issue_status(レビュー待ち)

done. 課題にコメントを残しました ✓

自動開発ループ

起票から完了まで、人は指示するだけ

DevLog で課題を書く → GitHub で AI が動く → 結果が DevLog に戻る。この往復を仕組みにしました。

DevLog 自体が MCP サーバーとして動作。Claude Code / Claude Desktop から課題を読み書きできます。

課題やコメントの @claude を GitHub Issue にミラー / 自動作成。Claude のコーディング基盤を起動します。

課題のコメントに自然文で指示するだけ。内部コメントなら顧客に見せずに AI とやり取りできます。

AI による書き込みはトークン発行者の操作として監査ログに残り、誰が動かしたかを追跡できます。

チャット型アシスタントとの違い

要約や下書きを返すだけの AI とは設計が違います。DevLog の AI は課題を読み、実際にコードを変更し、Pull Request という成果物まで作る。レビューと承認は人が握ったまま、退屈な実装を任せられます。

課題を書く文化がそのまま自動化につながる。DevLog の AI ネイティブを体験してください。